报告中，毕夏安教授首先向我们介绍了在生命科学的方面实现从实验驱动到数据驱动的目标，向我们展示了从基因组学、转录组学、蛋白质组学、影像组学等方向依靠大数据来促进生命科学的研究和应用。可重构的计算、数据挖掘、人工智能技术等。毕教授主要的研究内容是影像遗传学，它是影像学和遗传学的分支学科，检测脑结构与精神疾病，认知和情绪调节等相关脑功能的遗传变异研究。他指出，脑影像遗传学的两个关键词，即神经影像和基因，并且还提出一种模型与算法设计，聚类演化随机神经网络集群，通过这种算法，再进行神经网络的性能对比，可得知反向传播神经网络性能最优。毕教授是从电磁学的发现而得到的启发，深度挖掘微观-介观-宏观多尺度病因之间的相互作用模式，揭示神经活动异常的机理。毕夏安教授还提出，阿尔兹海默症在临床上的痛点问题，第一个是如何捕捉疾病的演化模式，揭示疾病从宏观到微观发病因素的关联机制与动态变化过程。第二个是如何进行疾病的风险预测，在患者病情凸显之前及时降低患病风险及造及早预防和诊断的作用。详细地介绍了计算的核心问题是如何设计宏观层面影像数据和微观层面基因数据的融合方案，充分利用不同组学数据间的互补性与差异性，以及如何设计并实现多组学数据融合分析算法与模型，从时间维度和空间维度探索AD在宏观和微观层面的演变模式，谢谢疾病的风险预测。毕夏安教授给我们说明了基于高性能异构并行计算平台的实验构架图。
最后，毕教授给我们提出了读书就要细致的建议。本次讲座，师生们收获颇多，也得到同学们的一致好评。
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